La aseguradora norteamericana Accident Fund Insurance Company of America utiliza «Text mining» para rastrear en notas manuscritas palabras «clave» como «obesidad», «alcoholismo», etc. Así, la compañía estaba interesada en las condiciones secundarias del asegurado, conocidas como co-morbilidad, como la obesidad y la diabetes, como variables del modelo debido a que estos factores pueden influir, en general, en los resultados.

Así las cosas, esta información suele ser capturada en las notas manuscritas de ajuste, por lo que Accident Fund Insurance Company of America aplica el análisis de textos para generar indicadores de co-morbilidad.

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