El director general de Q-go explica de qué forma se ha desarrollado este software, los pasos que han dado para acercarse a la compresión del lenguaje natural, las empresas que más se han interesado en el sistema y por qué puede ser un software interesante para cualquier organización.

Uno de los principales retos de cualquier buscador es el poder identificar con mayor precisión el lenguaje natural para conseguir una mayor precisión y velocidad en sus resultados; Q-go decidió hacer frente a ese reto que con su software, desarrollado desde hace varios años por lingüistas computacionales, intentando ser el buscador que mejor comprenda el lenguaje natural.

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